摘要
本发明涉及工业自动化技术领域,公开了一种机电设备能效优化系统及方法,通过传感器实时采集机电设备的运行参数,并进行预处理;基于CNN‑LSTM模型识别出影响设备能效的因素,并预测设备在不同运行状态下的能效变化趋势;基于因素和能效变化趋势,利用DQN算法生成最优控制策略,当设备运行状态发生突变时,重新评估当前状态并调整控制策略;根据最优控制策略,通过执行器对机电设备的运行参数进行实时调整;本发明实现了自动化、智能化的能效优化控制,减少了人工干预,降低了人为因素对优化效果的影响,提高了系统的稳定性和可靠性。
技术关键词
机电设备
数据分析模块
LSTM模型
子模块
能效优化方法
DQN算法
设备运行状态
动态变化规律
优化设备
噪声数据
时序特征
能效优化控制
控制策略
数据采集模块
设备控制参数
网络
工业自动化技术
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LSTM模型
引入注意力机制
数据
Softmax函数
记忆单元
编码特征
融合图像特征
图像去雾模型
浅层特征提取
雾天图像
接口模块
接口测试装置
三维堆叠芯片
锁存模块
测试机台
子模块
验证方法
模块验证平台
芯片
计算机程序模块