一种基于多目标优化的建筑表皮能量密度动态分布算法

本发明公开了一种基于多目标优化的建筑表皮能量密度动态分布算法，包括如下步骤：S1：搭建近零能耗建筑模型，得到建筑模型的参数；并建立建筑模型的多目标优化问题；S2：确定光伏板参数模型、设计场地所在城市全年月均辐照时间模型及目标建筑能耗模型，包括光伏板的发电效率、峰值功率、度电成本、尺寸数据、逐月辐照时间、能耗数据，构建建筑表皮能量动态矩阵；S3：使用NSGA‑Ⅱ算法求解多目标优化问题，包括设置种群大小、最大迭代次数以及交叉变异概率，利用遗传算法执行优化过程，得到帕累托最优解集；S4：通过NSGA‑Ⅱ算法得到的最大发电量解和最小成本解，综合光伏板参数模型、全年月均辐照时间模型及目标建筑能耗模型，得到全年逐月能耗曲线。