一种大数据驱动的设备协同调度方法及系统

本申请提供了一种大数据驱动的设备协同调度方法及系统，包括：获取货物信息，并根据货物信息生成货物调度序列；获取当前港口的作业状态信息，然后根据港口作业信息和货物调度序列生成货物调度模型，所述货物调度模型包括状态空间、动作空间和奖励函数；使用双Q学习模型对货物调度模型进行强化学习，得到初始调度策略；根据初始调度策略，使用多目标花朵授粉算法对双Q学习模型和货物调度模型进行全局优化，得到目标调度策略，然后根据目标调度策略对港口中的所有设备进行协同调度。本发明解决了现有技术中存在的基于最短时间策略来进行调度，依赖先验知识的提前设计，人为因素影响较大，精度通常较低的问题。