摘要
本发明涉及智能优化与Pilot项目流程管理的技术领域,尤其涉及一种基于pilot降本增效的优化方法,包括:采集pilot项目的历史运行数据与业务约束条件,进行预处理以构建样本数据集;基于所述数据集与约束条件构建以降本增效为目标的优化模型;利用改进的粒子群优化算法对优化模型进行求解,获得满足约束条件的最优参数组,并将其下发至管控系统实施,在7日内采集实施效果;根据采集数据评估降本与增效指标,若双指标均达设定阈值,则确定推广方案,若未达标则回溯修正模型中惩罚系数并重新求解,直至达标为止。本发明实现了参数配置的优化,提高了pilot试点的推广效率与资源利用率。
技术关键词
历史运行数据
粒子群优化算法
指标
参数
记录单元
项目
样本
管控系统
单位产品能耗
输入输出关系
周期
插值算法
资源
位置更新
条目
不良品
分段
模块
系统为您推荐了相关专利信息
超基性岩
支持向量机识别
磁异常数据
因子
最佳参数组合
电子飞镖系统
数字孪生
神经网络处理器
感应地板
人体关键点检测