操作习惯微特征AI模型部署方法、系统及工业平板

本发明涉及大模型部署技术领域，具体为一种操作习惯微特征AI模型部署方法、系统及工业平板。操作习惯微特征AI模型部署方法的步骤包括：通过分布式压阻传感器获取操作压力时序数据，惯性导航单元获取操作轨迹空间曲率数据，同步记录设备响应延迟数据，对三类数据进行特征耦合处理生成操作习惯微特征矩阵，以量化操作习惯的细微差异。本发明通过多模态数据同步采集与特征耦合处理，将操作压力时序、轨迹空间曲率及设备响应延迟三类数据进行归一化与互信息耦合，生成能够量化操作习惯细微差异的微特征矩阵，突破了传统单一模态数据无法精准刻画多维度操作特征的局限，实现了操作习惯的多维细微差异量化。