摘要
本发明公开了一种基于中央特征流的双目帧生成方法与系统,包括:分别从当前帧单目低分辨率着色图像、当前帧几何缓冲数据、历史预测图像中提取多源特征;通过居中算子对左右眼生成结果进行视差偏移预测与一致性调整,以将多源特征统一对齐到中央特征坐标系中,形成视差一致化的中央特征流;将当前帧对齐后的中央特征流与上帧缓存的细化中央特征流输入循环特征网络进行时序建模与特征融合,输出当前帧细化后的中央特征流;将细化后的中央特征流通过居中算子的逆变换,分别生成高分辨率的左右眼输出帧,并缓存当前帧的中央特征流用于下一帧处理。本发明能够显著降低渲染计算量,提升立体视觉质量与沉浸感,尤其适用于VR/AR等实时立体显示场景。
技术关键词
生成方法
生成高分辨率
缓冲特征
多源特征
坐标系
预测特征
对齐模块
时序
多通道特征
神经网络结构
光照特征
双目视差
存储计算机程序
图像
着色
立体视觉
生成系统
编码
纹理
系统为您推荐了相关专利信息
加密数据
对称加密算法
接收端
数据传输方法
私钥
自动生成方法
数据分析模型
生成燃料
数据采集接口
自定义标签
移动轨迹信息
监管方法
区域停留时间
卷积神经网络模型
区域内作业
图像重建
样本
训练神经网络模型
模型生成方法
场景
水下机械手
自主标定方法
双目相机
误差识别
机械手末端