一种业扩工单手写日期识别方法及系统

本发明公开了一种业扩工单手写日期识别方法及系统。方法包括：通过Zernike矩与边缘联合估计算法对倾斜工单图像进行高精度矫正，解决无表格线工单的大角度倾斜问题；然后利用YOLOv8模型定位手写日期区域；针对该区域可能存在的水印和印章干扰，采用频域生成对抗网络（FD‑GAN）进行水印消除，该网络融合频域功率谱分析和小波域多分辨率分析以精准分离水印并重建笔画结构；最后利用CogVLM2模型进行OCR识别。本发明有效解决了传统方法在水印和印章干扰下识别率低的问题，显著提升了业扩工单处理的自动化效率和准确性。