一种基于多注意通道的自然田型遥感图像的端对端提取方法

本发明公开了一种基于多注意通道的自然田型遥感图像的端对端提取方法。本发明包括以下步骤：S1.输入自然田型遥感图像通过骨干网络生成初步特征图；S2.将初步特征图依次通过骨干网络的至少两个残差学习阶段进行深层特征提取，最后生成高维特征图，并保留第一个残差学习阶段输出的第一特征图；S3.将高维特征图输入空洞空间金字塔池化ASPP模块，生成池化特征图，S4.将经过第一个通道注意力模块加权的第一特征图和经过第二个通道注意力模块加权的池化特征图沿通道维度拼接，形成组合特征图；S5.将组合特征图输入含有第三个通道注意力模块的解码器模块，生成最终的精细化分割图；本发明应用于遥感图像的技术领域。