一种基于AI识别的超声检测缺陷方法

本发明公开了一种基于AI识别的超声检测缺陷方法，旨在解决现有技术中半波高度法无法自动区分真伪缺陷、而AI算法在缺陷定量评定上存在计算量大和结果不稳定等问题。该方法首先获取并预处理超声检测图像；接着，采用国标半波高度法对疑似缺陷进行初步坐标定位和大小评定；然后，利用AI识别算法对缺陷进行真伪判定；最后，综合AI判断结果与半波高度法评定结果，确定缺陷的真实位置和大小。与现有技术相比，本发明有效结合了两种方法的优点，实现了缺陷检测的自动化、高效率和高准确性，显著减少了人工干预和误判，尤其在薄板检测等复杂场景下表现出优越性，且无需改造硬件，具有良好的实用性和兼容性。