摘要
本发明属于磨削加工技术领域,具体为一种电池箔板生产用磨削轧辊曲线的方法,包括以下步骤:在轧机和磨床上安装传感器组件,计算设备基于传感器组件采集轧机的轧制压力数据、轧辊温度数据、轧制电池箔板的厚度偏差数据、轧辊表面的磨损数据和磨床磨削的振动数据,将采集的实时数据传输至计算设备。这种通过采集轧辊的轧制压力、温度和磨损量等动态参数生成动态补偿模型,将补偿量叠加至轧辊的初始理论曲线形成目标磨削曲线,达到使轧辊曲线适配实际轧制动态干扰的效果,解决静态磨削曲线与实际需求偏差的问题,提升了电池箔板厚度的均匀性,减少了因厚度不均导致的质量缺陷,保证了电池箔板性能的稳定性。
技术关键词
磨床
曲线
轧制
电池
传感器组件
多元回归算法
轧机
激光轮廓仪
实时数据传输
激光测厚仪
动态
阻尼装置
偏差
计算机设备
轧辊表面
参数
振动传感器
红外温度传感器
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储能电池
深度学习算法
储能系统
放电参数
计算机执行指令
电池管理系统
采样电路
大型储能电池
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电池输出端子
预警系统
故障特征提取
远程通信模块
数据存储模块
远程监控中心
灯管电路
应急照明
主控模块
光继电器
电量保护模块