基于大语言模型的供热行业数据洞察的知识增强方法及系统

本申请涉及一种基于大语言模型的供热行业数据洞察的知识增强方法，涉及供热行业大模型应用的领域，其包括构建数据库、SQL示例问题知识库、数据库表结构知识库和供热专业文档知识库；基于用户查询问题在SQL示例问题知识库和数据库表结构知识库中匹配第一关联信息，在供热专业文档知识库中匹配第二关联信息；将用户查询问题、第一关联信息和预设提示词融合得到增强提示词，通过大语言模型生成SQL，再通过SQL查询在数据库中获取数据结果；结合第二关联信息对数据结果进行智能洞察得到分析结论；整合数据结果和分析结论生成回答。本申请使大语言模型技术深度理解供热系统专业知识、深度解析供热系统数据，实现精准化数据查询、数据分析和决策支持。