摘要
本发明涉及健康评估技术领域,具体为一种基于智能分析的中医健康评估方法及系统,包括:对用户面部、舌象进行多光谱图像采集,对获取的图像数据进行色阶量化处理和纹理特征提取,得到面部色域特征矩阵和舌象纹理特征向量;基于所述舌象-面色关联特征和用户输入的证候描述文本,对中医证候类型进行智能分类预判,得到初始证候标签集,以及基于用户体质数据对所述初始证候标签集进行修正,得到证候特征融合向量。本发明通过健康波动指数和健康趋势预警信号,可以动态评估用户健康状况的变化,并在此基础上生成个性化的健康干预方案,不仅能够实时反映健康状况的波动,还能及时采取干预措施,预防潜在健康风险。
技术关键词
健康评估方法
耦合特征
温湿度参数
纹理特征提取
矩阵
智能健康
波形特征提取
频域特征
面部
多光谱
动态
基线
原始图像数据
时域特征
电信号
注意力机制
校正特征
非线性降维算法
生理
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