一种基于大语言模型的汽车个性化推荐方法及相关设备

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正文
推荐专利
一种基于大语言模型的汽车个性化推荐方法及相关设备
申请号:CN202511581364
申请日期:2025-10-31
公开号:CN121032615A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本申请涉及个性化推荐技术领域,提供了一种基于大语言模型的汽车个性化推荐方法及相关设备,该方法包括:利用大语言模型根据车型的用户评论数据计算属性满意度评分向量、属性后悔倾向评分向量、属性竞争力评分向量、属性动机评分向量;基于属性满意度评分向量、属性后悔倾向评分向量、属性竞争力评分向量、属性动机评分向量计算评论推荐指数;根据视频评论数据,计算视频情感评分向量、视频属性竞争力评分向量、视频动机评分向量;基于视频情感评分向量、视频属性竞争力评分向量、视频动机评分向量,计算视频推荐指数;根据评论推荐指数和视频推荐指数,向待推荐用户进行个性化的车型推荐。本方法能够提高对用户的汽车个性化推荐的准确性。
技术关键词
个性化推荐方法 车型 视频 大语言模型 汽车 文本 数据 指数 个性化推荐技术 强度 指标 论文 处理器 终端设备 存储器 账号 关系
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加工系统及辅助件
加工件 移动件 汽车油泥模型 控制器 刀具
2
自适应巡航控制方法、装置、设备和存储介质
车道 巡航控制方法 车辆 数据 场景
3
异常请求检测方法、装置、电子设备及存储介质
请求检测方法 大语言模型 字符 数据格式 电子设备
4
大语言模型的训练方法、自然语言处理方法及装置
大语言模型 自然语言 参数 文本 余弦函数值
5
基于YOLO-BOS的高效实时车辆智能检测识别方法及系统
检测识别方法 车辆 注意力机制 训练样本图像 网络
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