摘要
本发明公开了面向电网基建施工的多源数据特征提取与融合方法和系统,涉及电子数据处理技术领域,所述方法包括如下步骤:获取施工现场的监控图像与噪声数据并进行预处理;从图像中提取色彩、纹理与边缘密度特征,通过加权融合生成工程区域初始分割掩膜;对掩膜进行形态学操作、面积过滤和固体度过滤优化,基于最终掩膜提取工程区域面积占比进度指数和形状特征;从噪声数据中提取频带能量、功率谱密度峰值和统计特征;最后通过基于方差和相关系数的自适应加权融合算法,将图像特征与噪声特征融合生成最终特征向量。本发明通过多源数据处理与特征级融合,提升状态感知的准确性与可靠性,为后续智能分析提供了高质量的数据基础。
技术关键词
噪声数据
掩膜
数据特征提取
边缘密度特征
融合方法
统计特征
活动性检测方法
基建
电子数据处理技术
图像特征提取
背景噪声
生成工程
噪声特征提取
滤波去噪
施工现场
加权融合算法
局部二值模式
系统为您推荐了相关专利信息
影像
图像标注方法
分层特征提取
多模态特征融合
掩膜
信道冲激响应
多层感知器
矩阵
信道方法
多头注意力机制
污水管网
故障诊断模型
设计系统
故障诊断模块
GIS系统