摘要
本发明公开了一种工业设备健康在线诊断系统及其诊断方法,属于工业设备健康状态在线监测与智能诊断技术领域。本发明通过中央同步触发器产生全局脉冲,经同轴电缆同步触发视觉、红外与振动传感器,实现多源数据严格时序对齐;结合联合标定建立空间坐标映射,共同实现精准时空定位;采用边缘‑云协同架构,边缘侧负责实时预处理与轻量诊断,云端处理模块采用基于注意力机制的深度学习模型进行多模态特征融合与精密分析;最终通过三维数字孪生模型直观展示诊断结果,从而解决多源数据时空不一致、数据孤岛和计算资源瓶颈等问题,以提升对早期及复合故障的诊断精度与定位速度,进而提高运维效率与系统可靠性。
技术关键词
在线诊断系统
工业设备
振动特征
同步触发器
视觉传感器
振动传感器
红外传感器
注意力机制
数字孪生模型
时域特征
诊断算法
深度学习模型
频域特征
激光多普勒测振
红外热成像温度
诊断方法
同轴电缆
可视化模块
涡流位移传感器
云端