摘要
本发明涉及大型语言模型技术领域,具体公开了一种法律知识智能问答方法、设备及介质,所述方法包括如下步骤:构建法律语料数据库;基于法律语料数据库对多个基础问答模型并行微调,微调包括法律知识增强和专项优化,得到专家模型;构建多专家问答模型,所述多专家问答模型包括多个专家模型和路由模块,所述路由模块根据问题特征选取最优的专家模型;对多专家问答模型进行训练,得到法律知识智能问答模型,采用法律知识智能问答模型进行法律知识问答。本发明方法采用多专家模型实现法律知识智能问答,多专家模型通过任务分配和协作实现法律智能问答,解决了法律知识问答领域中模糊问题和复杂问题的回答可靠性,弥补单一模型的局限。
技术关键词
智能问答方法
问答模型
表达式
语言模型技术
矩阵
可读存储介质
生成答案
梯度下降法
大语言模型
处理器
注意力机制
数据
计算机设备
动态
参数
模块
存储器
因子
系统为您推荐了相关专利信息
数据智能管理系统
燃气管
因子
故障预测模型
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柔性基座
空间机械臂系统
非线性模型预测控制器
坐标系
装配模块
动态时间规整算法
查询方法
水电站
模糊C均值聚类
序列
识别诊断方法
概预算编制
运维功能
分类规则
大数据
地图构建方法
轮式机器人底盘
地形特征
栅格地图
粗糙度