基于特征匹配与轨迹优化的场地测试场景构建方法

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基于特征匹配与轨迹优化的场地测试场景构建方法
申请号:CN202511587102
申请日期:2025-11-03
公开号:CN121031143A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明涉及自动驾驶测试技术领域,公开了一种基于特征匹配与轨迹优化的场地测试场景构建方法,包括以下步骤:S1、从仿真场景中提取道路拓扑特征和运动拓扑特征,构建仿真场景的特征向量;S2、基于仿真场景的特征向量,在实际场地地图中搜索候选区域;S3、对于筛选出的候选区域,评估仿真轨迹与候选区域路径的几何相似度,包括使用Procrustes分析对齐轨迹并计算Fréchet距离;S4、基于几何相似度最高的候选区域,通过优化模型将仿真轨迹适配到实际场地,生成实际测试轨迹,其中,优化模型以特征相似性代价和形变代价为优化目标,确保轨迹符合实际场地约束并保留原场景语义特征。本发明能够实现仿真测试场景到实场环境的高效率、高精度、自动化、保语义迁移。
技术关键词
测试场景构建方法 仿真场景 拓扑特征 深度优先搜索算法 道路结构 语义特征 地图 交通信号灯 特征点 轨迹特征 路段 序列 运动 车道 高效率
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