基于多传感器融合的PDS球阀状态监测方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于多传感器融合的PDS球阀状态监测方法及系统
申请号:CN202511587414
申请日期:2025-11-03
公开号:CN121026558A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明涉及球阀状态监测领域,尤其涉及基于多传感器融合的PDS球阀状态监测方法及系统,方法包括:通过多传感器获取球阀运行数据并预处理,融合初始矩阵并进行PCA分解,计算异常特征序列与主成分得分序列的相关性,结合异常特征序列的平均异常水平,量化各主成分的异常敏感度,基于异常敏感度结合各主成分的方差贡献率,计算各主成分的重要程度并进行排序,选择最佳保留主成分数量的重构数据去噪。对去噪后的运行数据计算重构误差,并改进LOF算法计算局部异常因子,判断球阀运行状态。本发明通过优化主成分选择实现高效去噪,结合重构误差改进的LOF算法增强异常判断可靠性,提升监测系统的实时性、响应速度和稳定性。
技术关键词
多传感器融合 状态监测方法 重构误差 方差贡献率 皮尔逊相关系数 序列 LOF算法 采样点 传感器运行数据 计算机程序指令 重构矩阵 PDS球阀 状态监测系统 特征值 信息熵
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种智能病患监控与预测的临床数据分析系统
数据分析系统 临床决策支持 代表 节点 策略
2
基于多源数据融合的隧道环境监测方法及系统
隧道环境监测方法 融合特征 多源监测数据 可视化平台 多模态特征
3
一种电梯运行风险预测方法、装置、设备及介质
电梯运行数据 风险预测方法 电梯风险评估 参数 云端服务器
4
基于机器视觉的交叉导轨磨损状态监测方法
磨损状态监测方法 交叉导轨 图像 因子 特征值
5
一种企业用电量与排放量的快速反演方法
污染物排放量 反演方法 大气扩散模型 企业 皮尔逊相关系数
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号