摘要
本公开提供有助于基于图像的三维(3D)扫描和重建物体的系统、方法和设备。在一个方面,提供了一种方法,包括:通过计算设备从各个视点捕获物体的多个图像。该方法还包括:检测每个图像中包含物体的区域、提取该区域内的视觉特征、以及使用这些特征生成分割掩码。第一个机器学习模型根据图像和掩码确定物体的体积三维表示;然后导出第二个表示,例如网格或点云。其他过程包括:对已知物体的姿态估计和对透明和不透明材料的立体深度预测。还提供了其他方面。
技术关键词
机器学习模型
视觉特征
物体检测模型
感知特征
双摄像头模块
三维传感技术
捕获立体图像
语义
生成深度图
关键帧
深度神经网络
标记
姿态估计
网格模型
文本
数据
轨迹
系统为您推荐了相关专利信息
气象监测数据
变分同化方法
土地覆盖分类
WRF模型
短期光伏功率预测
行人属性识别方法
图像编码器
文本编码器
多级卷积神经网络
视觉特征
缺陷智能检测设备
线路板
多尺度特征提取
注意力
跨尺度特征融合
人脸识别模型
训练特征
机器学习模型
转换器
散斑图
干旱遥感监测方法
机器学习模型
指数
分辨率
农业干旱监测