摘要
本公开提供一种识别DKA的方法、电子设备、存储介质及计算机程序产品,方法包括:获取目标对象的第一数据,第一数据包括第一时间长度的按时间排序的多个葡萄糖浓度;获取目标对象的第二数据,第二数据包括第一时间长度的按时间排序的多个酮体浓度;利用第一模型对第一数据进行预测以获取与未来葡萄糖浓度相关的多个第一预测值;利用第二模型对第二数据进行预测以获取与未来酮体浓度相关的多个第二预测值;基于多个第一预测值和多个第二预测值建立相关性矩阵;利用第三模型对相关性矩阵进行预测以获取未来DKA的第三预测值;并且基于第三预测值确定表示是否发生DKA的预测结果,并输出预测结果和相关性矩阵。由此,能够提高预测DKA的可解释性。
技术关键词
时间序列模型
数据
计算机程序产品
矩阵
标签
电子设备
对象
可读存储介质
处理器
网络结构
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消息
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