摘要
公开了一种用於评估中轴型脊柱关节炎个体的骶髂关节炎的系统,系统包括三个基於 U-Net 训练的机器学习模型,通过第一 ML 模型滤除没有患有骶髂关节炎的图像,通过第二 ML 模型分割出骶骨和两个髂骨、识别出骶髂关节区域并划分出象限,通过第三 ML 模型在象限内识别出 BME 及其深度和强度,基於加拿大脊柱关节炎研究联盟评分系统的评分方法对各象限中是否存在 BME 及各关节中 BME 的深度和强度进行累加评分。
技术关键词
脊柱关节炎
骶髂关节炎
机器学习模型
评分方法
评分系统
骶骨
强度
图像