摘要
一種決策變數計算方法,用於計算出待確認的決策變數。決策變數計算方法先提供透過機器學習方法對資料集進行訓練所產生的已訓練預測模型,接著,將已訓練預測模型的目標函數由有條件限制的目標函數轉換成無條件限制的目標函數,並對無條件限制的目標函數進行最佳化問題求解,且求解過程中透過訓練出已訓練預測模型之優化器計算梯度以利求解。另外,利用訓練出已訓練預測模型之資料集中的樣本,可決定最佳化問題求解時的初始樣本。本發明之決策變數計算方法也可增加虛設層於已訓練預測模型之前,透過優化器自初始樣本開始求取虛設層與輸入層間的弧權重值作為待確認決策變數。
技术关键词
分析方法
梯度算法
依序
加速度
校正
偏差
代表
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