HeurChain — Agent Memory Infrastructure

嗨，Product Hunt——我是Peter，我在每次代理项目中遇到同样的难题后，才开发了HeurChain。我很快加入了Openclaw，每天早上熬夜后醒来，直接去终端前搭建和玩代理和AI自动化，很快我了解到了代理遗忘症，于是我开始围绕它构建一个内存系统，却不知道内存系统已经非常普及。但我想，既然我对心理学和神经科学的教育也没怎么用在其他方面，为什么不利用我在心理学和神经科学方面的教育来构建一些计算模型呢......

问题很简单：每次AI代理会话都是从零开始的。不记得当时做出了什么决定，建立了什么背景，已经犯了哪些错误。你会一遍又一遍地重复同样的内容，而你的经纪人从不补充他们的知识。

显而易见的解决办法——把所有内容放进上下文中——既不具备规模，也无法模拟内存的实际工作方式。有些事情应该会持续存在。有些东西应该会褪色。当你以任何实际规模运营经纪人时，这个区别非常重要。

HeurChain 利用心理学中的认知架构 ACT-R，将记忆建模为随时间衰减的激活。ops/是挥发性工作记忆。备注/是会话上下文。自我/是长期的身份——几乎不会衰减。不断被回忆的记忆依然存在。未被触碰的记忆会逐渐淡去。它的行为方式就像人类记忆一样。