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Agent Memory System
AI代理的开源上下文基础设施
Agent Memory System 是什么？
Agent Memory System 是一个开源的上下文管理框架，帮助 AI 代理在处理代码时拥有"记忆"。它能自动扫描代码库，生成结构化的 Markdown 知识库和主题索引，并在不同 AI 助手（如 Claude、Cursor、Codex 等）之间传递工作上下文，解决多代理协作时代的信息丢失问题。适合需要跨多个 AI 助手进行代码开发的团队使用。
产品详细介绍
AI代理的开源上下文基础设施
Agent Memory System 是一个开源的上下文管理框架，帮助 AI 代理在处理代码时拥有"记忆"。它能自动扫描代码库，生成结构化的 Markdown 知识库和主题索引，并在不同 AI 助手（如 Claude、Cursor、Codex 等）之间传递工作上下文，解决多代理协作时代的信息丢失问题。适合需要跨多个 AI 助手进行代码开发的团队使用。
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需要付费创始人评论
Gaurav Singh创始人
嘿
产品狩猎
，我是
高拉夫
， 创始人
代理记忆系统
.
我建这个是因为
人工智能编码代理
很强大，但它们仍然太容易失去项目的上下文。一个任务可以从一个工具开始，在另一个工具继续，突然之间
下一个特工
必须从零重新发现仓库。
代理记忆系统
为每个存储库提供持久的内存层：项目结构、架构说明、API和安全上下文、工作日志、图智能以及代理在开始工作前可以阅读的切换摘要。
它是开源的，支持以下工具
法典、克劳德、光标与反重力
，并且包含CI检查，以确保内存在代码库变化时保持新鲜。
我很想听听在实际项目中使用AI代理的开发者的反馈：
你的经纪人会反复阅读哪些背景？
交接在哪里会被分解？
内存工具接下来应该捕捉什么？
感谢你的阅读。很期待听听你的看法。
创始团队
Gaurav Singh创始团队
官网信息
公司使命
为AI编码工具提供持久的项目内存、代理工作日志和跨代理切换。
