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Geopolitical Pattern Intelligence System
地缘事件模式分析本地AI
Geopolitical Pattern Intelligence System 是什么？
GPIS通过分析超过10万条真实历史记录中的重复模式来解析地缘政治事件。无需API密钥。无需云端。数据不离开你的电脑。你只需描述当前事件。系统从GDELT语料库中检索类似的历史情境，运行一个自我优化的智能循环（3-7轮迭代），通过搜索反例来反思自身分析，对每条陈述进行语料库验证，最后生成附带图表和置信度评分的专业PDF报告。
产品详细介绍
地缘事件模式分析本地AI
GPIS通过分析超过10万条真实历史记录中的重复模式来解析地缘政治事件。无需API密钥。无需云端。数据不离开你的电脑。你只需描述当前事件。系统从GDELT语料库中检索类似的历史情境，运行一个自我优化的智能循环（3-7轮迭代），通过搜索反例来反思自身分析，对每条陈述进行语料库验证，最后生成附带图表和置信度评分的专业PDF报告。
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foresightlab创始人
嘿，Product Hunt的朋友们 👋
我开发GPIS，是因为我想要一款能回答“类似事情以前发生过吗？结局如何？”的工具，而且不需要把敏感分析数据发送给云API。
核心理念是：不要求大语言模型预测未来，而是让它从经过验证的语料库中找到最接近的历史模式，并明确说明其置信度。所有结论都会与源数据进行核对，质量不佳的输出会被标记或拒绝。
我最希望收到反馈的是智能循环部分：每一轮迭代都会优化查询，从第三次迭代开始，系统会主动搜索当前假设的反例，当置信度不再提升时（变化量＜0.008）循环停止，最多可运行7次迭代。
回溯测试的公允设计是最难的部分——我只使用结局已有明确记录的事件，且系统在分析过程中永远不会看到结局数据。
我很乐意回答关于架构、GDELT数据管道或PDF报告生成器的任何问题。欢迎提出最坦率的反馈，尤其是关于这个方法在哪些场景下会失效。
Window的源代码在这里。
创始团队
foresightlab创始团队
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公司使命
这是一个为分析师打造的决策支持工作站，旨在获得私密、本地化、可重复的地缘政治情景分析，而无需向云AI服务发送敏感提示
