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ACP – Agent Context Protocol

MCP之上的意图层:可减少64%-97%的令牌数

ACP – Agent Context Protocol 是什么?

ACP(Agent Context Protocol)是位于 MCP 之上的智能体意图解析层,通过识别用户意图直接返回经过范围化的工具清单和执行顺序,仅传递真正相关的上下文信息。实测数据显示标准查询可减少约 70% token 消耗,50 个工具场景下更可降低 97.4%,极大优化了长程对话的上下文开销。认证信息在服务端完成注入,敏感数据不暴露在上下文窗口中,兼顾效率与安全。

产品详细介绍

MCP之上的意图层:可减少64%-97%的令牌数

ACP(Agent Context Protocol)是位于 MCP 之上的智能体意图解析层,通过识别用户意图直接返回经过范围化的工具清单和执行顺序,仅传递真正相关的上下文信息。实测数据显示标准查询可减少约 70% token 消耗,50 个工具场景下更可降低 97.4%,极大优化了长程对话的上下文开销。认证信息在服务端完成注入,敏感数据不暴露在上下文窗口中,兼顾效率与安全。

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创始人评论

Shreyansh Sancheti
Shreyansh Sancheti创始人

构建了一个位于MCP之上的开放协议层:而不是抛出所有

工具的认证令牌 + 模式进入代理的上下文,代理发送意图

并返回一个有范围的清单——只有相关工具,已注入认证

服务器端,执行顺序声明。

基准数字(50次运行/场景,tiktoken cl100k_base):

- 标准查询:373→111个令牌(-70%)

- 50个工具,2个相关:9,223个→241个令牌(-97.4%)

- 复杂多步:1,431个→359个令牌(-74.9%)

重点:

- 认证从不进入代理上下文(注入服务器端)

- 执行命令在清单中声明,不交由代理决定

- 它是协议规范(CC BY 4.0),不是库——支持任何框架

Go 服务器 + LangGraph、CrewAI、OpenAI Agents SDK 的 Python 适配器。

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github.com/Clawdlinux/ninevigil-...

https://github.com/Clawdlinux/ni......

创始团队

GPD chat
GPD chat创始团队
Shreyansh Sancheti
Shreyansh Sancheti创始团队

官网信息

官网https://github.com/Clawdlinux/agent-contract-protocol?ref=producthunt
公司使命

这是一个位于MCP及其他工具源之上、意图解析和执行规划层,提供令牌最小化的清单,并预注入了认证、预先计算好的排序和声明了安全边界。

成立时间

2026