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ACP – Agent Context Protocol
MCP之上的意图层:可减少64%-97%的令牌数
ACP – Agent Context Protocol 是什么?
ACP(Agent Context Protocol)是位于 MCP 之上的智能体意图解析层,通过识别用户意图直接返回经过范围化的工具清单和执行顺序,仅传递真正相关的上下文信息。实测数据显示标准查询可减少约 70% token 消耗,50 个工具场景下更可降低 97.4%,极大优化了长程对话的上下文开销。认证信息在服务端完成注入,敏感数据不暴露在上下文窗口中,兼顾效率与安全。
产品详细介绍
MCP之上的意图层:可减少64%-97%的令牌数
ACP(Agent Context Protocol)是位于 MCP 之上的智能体意图解析层,通过识别用户意图直接返回经过范围化的工具清单和执行顺序,仅传递真正相关的上下文信息。实测数据显示标准查询可减少约 70% token 消耗,50 个工具场景下更可降低 97.4%,极大优化了长程对话的上下文开销。认证信息在服务端完成注入,敏感数据不暴露在上下文窗口中,兼顾效率与安全。
定价方案
需要付费创始人评论
构建了一个位于MCP之上的开放协议层:而不是抛出所有
工具的认证令牌 + 模式进入代理的上下文,代理发送意图
并返回一个有范围的清单——只有相关工具,已注入认证
服务器端,执行顺序声明。
基准数字(50次运行/场景,tiktoken cl100k_base):
- 标准查询:373→111个令牌(-70%)
- 50个工具,2个相关:9,223个→241个令牌(-97.4%)
- 复杂多步:1,431个→359个令牌(-74.9%)
重点:
- 认证从不进入代理上下文(注入服务器端)
- 执行命令在清单中声明,不交由代理决定
- 它是协议规范(CC BY 4.0),不是库——支持任何框架
Go 服务器 + LangGraph、CrewAI、OpenAI Agents SDK 的 Python 适配器。
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github.com/Clawdlinux/ninevigil-...
https://github.com/Clawdlinux/ni......
创始团队
官网信息
这是一个位于MCP及其他工具源之上、意图解析和执行规划层,提供令牌最小化的清单,并预注入了认证、预先计算好的排序和声明了安全边界。
2026