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机器学习探索与协作的核心场所
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基于Git，专为协作设计
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模型评估，数据集查看器特征
StudioMI300
可在单颗AMD MI300X上运行的开源文本转电影片段工具
StudioMI300 是什么？
StudioMI300是一款开源的AI文本转电影短片工具，可在单颗AMD Instinct MI300X上端到端运行，只需要一句话就能生成包含角色、剧情、音乐和旁白的30秒电影短片。它通过导演规划、关键帧绘制、动画生成、质量审核、音频添加等8个步骤依次处理，所有模型均采用Apache 2.0/MIT开源协议，输出结果可商业使用。
产品详细介绍
可在单颗AMD MI300X上运行的开源文本转电影片段工具
StudioMI300是一款开源的AI文本转电影短片工具，可在单颗AMD Instinct MI300X上端到端运行，只需要一句话就能生成包含角色、剧情、音乐和旁白的30秒电影短片。它通过导演规划、关键帧绘制、动画生成、质量审核、音频添加等8个步骤依次处理，所有模型均采用Apache 2.0/MIT开源协议，输出结果可商业使用。
定价方案
有免费方案Contact us/custom
PRO账户
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10×私人储存容量
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20×包含推理制作人员
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Spaces开发者模式与ZeroGPU Spaces托管
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团队
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SSO支持（SAML和OIDC）
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带存储区域的数据位置控制
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审计日志
创始人评论
Denis Belianin创始人
嘿，产品狩猎 👋
为AMD x lablab黑客松（2026年5月）独自组装了StudioMI300。动机很简单：Sora和Runway制作了漂亮的视频，但你没有任何筹码——封闭权重、供应商云、你的作品都被他们服务条款约束。
我想知道：开源堆栈（FLUX.2、Wan2.2、ACE-Step、Kokoro）能否被缝合成一个自主的端到端流水线，从一个提示词生成完整的电影伪影？
事实证明是可以的——如果你有一台配备192GB HBM3的AMD MI300X，这可以让四种截然不同的架构依次共享一张显卡。
与其他AI视频工具的不同之处：
🎬 端到端自主——单句话，无需手动写场景/镜头
🤖 Director Agent emits inspectable JSON plan （edit shots， re-render selectively）
🔍 Vision Critic 通过 10 标签失效分类法自动重试坏剪辑
🎵 音乐+9种语言旁白，在同一流程中
🎨 通过FLUX.2引用编辑实现角色身份（无LoRA训练步骤）
📦 100% Apache 2.0 / MIT - 输出商业可用
7天内建成。每一行优化（FBCache 2× + torch.compile 1.2×）和每一次事件（AITER FP8分错、MagCache校准未命中）都有公开记录。
可以在HF Space（上方链接）试试现场演示，或者在GitHub上分叉代码：
https://github.com/bladedevoff/s......
非常希望能得到反馈，尤其是有尝试过写开放权重视频栈的人。欢迎在评论中深入探讨架构选择、优化细节或愿景批评者的失败分类。
创始团队
Denis Belianin创始团队
官网信息
公司使命
HF中心是探索、实验、协作和构建机器学习技术的核心场所。加入开源机器学习运动！
