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agent-lens
在你的大语言模型代理上运行科学方法
agent-lens 是什么？
agent-lens 是一款专为 LLM Agent 调试打造的开发工具，它让你能够用科学方法系统性排查问题，而非传统靠感觉调试的方式。你可以在运行中的 Agent 任意 LLM 调用处暂停，提出假设后分叉修改消息，就能获得包含延迟、token 用量、成本的结构化对比，直接得到改进或回归的结论。它采用本地优先架构，基于 SQLite 无需额外基础设施，通过 pip 即可快速安装使用。
产品详细介绍
在你的大语言模型代理上运行科学方法
agent-lens 是一款专为 LLM Agent 调试打造的开发工具，它让你能够用科学方法系统性排查问题，而非传统靠感觉调试的方式。你可以在运行中的 Agent 任意 LLM 调用处暂停，提出假设后分叉修改消息，就能获得包含延迟、token 用量、成本的结构化对比，直接得到改进或回归的结论。它采用本地优先架构，基于 SQLite 无需额外基础设施，通过 pip 即可快速安装使用。
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Raju Shanigarapu创始人
嗨，PH！我是拉朱，特工镜头的制造者。
引发这一切的挫败感：每一次提示修改都是假设检验，但我们唯一的工具就是在两个终端窗口中目测两个输出。没有记录说明你为什么要做每一次更改。没有结构性方法能判断它是否真的有效。 agent-lens 增加了缺失的层次：在任何 LLM 调用时暂停代理，写下你的假设，编辑后分叉，得到一个精确数字的差分。这张便条会随着跑步永远流传——未来的你可以阅读你的理由，而不仅仅是最终代码。
完全没有红外线。在你的电脑上用SQLite。启动时不需要API密钥。
很乐意回答任何问题——你调试LLM代理时最大的痛点是什么？
创始团队
Raju Shanigarapu创始团队
官网信息
公司使命
一款本地优先的LLM代理调试器，将基于氛围的提示迭代变成可测量的实验。
