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由 Skeptick 提供的第三方验证
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《GUARD法案》与《欧盟人工智能法案》合规
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客户产品的高级徽章
Skeptick AI — Agent Integrity Layer™
监控、管理并信任每个智能体的每一项决策
Skeptick AI — Agent Integrity Layer™ 是什么?
AI 代理不仅会响应指令,还会直接执行操作,访问敏感系统、做出关键决策,却常常缺乏问责、可追溯性与治理机制。Skeptick AI 推出的 Agent Integrity Layer™ 是专门的代理完整性层,依靠 24 小时不间断的智能代理监控,实时分析和管控每一次 AI 操作。你可以在这个简洁现代的统一平台中注册监控 AI 代理,追踪行为、审计决策、执行策略并获取合规认证。
产品详细介绍
监控、管理并信任每个智能体的每一项决策
AI 代理不仅会响应指令,还会直接执行操作,访问敏感系统、做出关键决策,却常常缺乏问责、可追溯性与治理机制。Skeptick AI 推出的 Agent Integrity Layer™ 是专门的代理完整性层,依靠 24 小时不间断的智能代理监控,实时分析和管控每一次 AI 操作。你可以在这个简洁现代的统一平台中注册监控 AI 代理,追踪行为、审计决策、执行策略并获取合规认证。
定价方案
需要付费创始人评论
嘿,Product Hunt 👋 我是 Skeptick AI 的创始人布莱恩。我们创办 Skeptick 是因为意识到智能体 AI 发展速度太快了:AI 智能体已经上线运行,能够自主做决策、访问敏感代码库、执行工作流……但却没有清晰的可见性、没有审计追踪,也没有独立监督。
因为一旦 AI 智能体可以自主行动,它们就会带来一类全新的风险:
- 不可见的决策
- 无法追踪的行为
- 无法验证的合规性
而目前仅有的「治理」方案,都是由开发这些智能体的同一平台自己做的。
问题在于:
AI 智能体正在各组织中快速部署,它们做决策、调用 API、执行工作流。
但这里存在一个巨大缺口:
• 没有独立监督 → 大多数「治理」都是由开发智能体的平台自行上报
• 没有问责机制 → 出问题时,责任归属不清晰,解决路径不明确
• 没有可审计性 → 决策做了,但没有可靠记录留存,无法追溯原因和过程
目前大多数解决方案分为两类:
• 内置治理 → 由供应商监控自己(有点像自己开香槟还说这酒客观点——本身就存在利益冲突)
• 工作流工具 → 聚焦执行,而非问责
我们的方案:
Skeptick 是部署在你 AI 技术栈外围的监测层,能够覆盖所有活动——实时监控、审计并预测风险、模型漂移和 breach 安全事件
Skeptick 的差异化优势:
• 天生独立 → 我们不开发智能体,因此可以客观评估它们
• AI 信任注册库 → 公开记录,任何智能体都可以提交、评分和追踪
• 智能体 ATO 认证 → 类似 SOC2 的认证方式,提供具备法庭效力的审计追踪
• 真实合规映射 → 将欧盟 AI 法案、GDPR 以及新兴监管框架映射到智能体实际行为
• 信任评分™ → 衡量和传达 AI 可靠性的标准化方法
适用对象:
开发或部署 AI 智能体的团队——尤其是在企业、金融科技、医疗等监管环境中,信任与合规是硬性要求
快来体验:
👉
https://www.skeptick.ai/
🎥 演示:
https://www.skeptick.ai/demo/ent...
给 Product Hunt 社区的福利:
我们本季度正在接纳一小批试点客户。
如果你正在用 AI 智能体做开发,带过来一个用例或工作流——我们会帮你梳理 Skeptick 该如何对它进行监控、审计和治理。没有硬推销。
治理每一个决策,信任每一个结果。
欢迎留言或私信我。 🙌
创始团队
官网信息
为企业构建透明、负责任的人工智能系统