Tenure

我们都遇到过这种情况：你已经告诉过模型你在用 Fastify，要求它在给出长篇回复前先澄清问题，还说明你出于特定原因选择了 MongoDB 原生驱动而非 Mongoose。等到下一次对话，它完全忘了这些，像个陌生人一样和你打交道。

现有系统还有另一点让我困扰：它们存储事实，但不存储该如何处理这些事实。“角色不喜欢被吼叫”只是一个事实。“将对抬高音量的反应作为洞察角色内心活动的主要窗口，让这种不适感塑造每一场对峙场景，不必明确说出这一点”才是模型无需额外推理就能执行的指令。Tenure 中的每条信念都带有 why_it_matters 字段，在提取阶段就完成这种转换，此时模型拥有完整对话上下文，能正确处理。

大多数记忆系统只是给模型一堆关联模糊的事实，指望它自己理清哪些是相关的；因为向量搜索无法区分你的 MongoDB 决策、Redis 决策和 TypeScript 偏好——它们都处在同一个语义邻域中。而 Tenure 能检索出适用于当前时刻的特定信念。

Tenure 是一个本地优先、注重隐私的代理，位于客户端和任何大语言模型之间。下一次对话，它已经清楚你的技术栈、你的偏好，以及你排除过的选项。它不会像陌生人一样和你打交道。