CustomerVector

Product Hunt 的朋友们好 👋

我开发 CustomerVector 是因为我在B2B公司反复看到同一个问题：所有人都知道他们需要一份清晰的理想客户画像（ICP），但实际上没有一家公司真正拥有它。

他们现在有的是什么：一份CRM报告，只显示谁购买了，不显示为什么购买。

一份ChatGPT总结，只写着“目标是员工规模50-200人的中型市场SaaS公司”（这不是ICP——这只是LinkedIn筛选条件）。

或者是一份Google表格，做了60%就搁置了半年。

问题不在于懒惰。真正的问题是，构建一份有用的ICP流程实在太麻烦了。相关知识都锁在顶级销售的脑子里。把知识提取出来、结构化、做成可分享的文档，通常需要聘请顾问（花费5000-20000美元），或是开几周的内部研讨会，最后还往往不了了之。

CustomerVector 只需要20分钟，97美元就能搞定。

AI会采访你们团队里真正清楚为什么优质订单能成交的成员——询问具体公司、购买触发因素、干系人、以及失败订单的问题。它会像优秀战略师一样追问，然后自动写出报告。

输出包含六个部分：理想客户定义、购买触发因素、赢单/输单规律、客户原声话术、决策者图谱，以及对go-to-market（GTM）进入市场战略的启示。

每个部分末尾都附有“周一早行动清单”——列出三四件你本周就可以落地的具体事项。

这款工具的目标用户：

→ 正在配置 Clay 或 Apollo 的销售运营人员，发现自己其实不知道该筛选哪些客户

→ 需要和销售部门解决“你的线索不符合要求”争端的市场团队

→ 需要为客户交付ICP成果，又不想开一周研讨会的GTM咨询机构

关于“ChatGPT难道做不了这个吗？”：ChatGPT只会告诉你去 targeting “员工50-200人的中型SaaS公司”。那不是ICP。CustomerVector 会采访真正清楚你们实际优质订单为什么能成交的人，再据此生成文档。

我很乐意回答任何问题——尤其是如果你之前尝试过构建ICP但做砸了。那基本上就是我的目标用户了。

—— CustomerVector 创始人 威廉