Agentmemory 是一款为 Claude Code、Codex 等编程代理提供持久化记忆管理的开源工具，目前已在 GitHub 收获超过 5000 星标。它能大幅压缩上下文占用的 token 数量，在保证 100% 记忆可搜索的同时，比内置存储节省最高 95% 的 token，让你在触达上下文限制前能多调用数百倍工具。

产品详细介绍

适用于Claude Code、Codex及编码代理的持久化记忆

Rohit Ghumare创始人

嘿，Product Hunt 👋

我开发 AgentMemory 是因为编码智能体至今仍有一个令人头疼的局限：

它们会在会话之间遗忘一切。

你只解释一次架构，

只调试一次生产问题，

只做一次技术选型，确定使用哪个库或模式，

结果下一次会话又得从头开始。

AgentMemory 为 AI 编码智能体提供跨会话的持久化记忆，让它们真的可以基于已经了解的代码库信息继续工作。它会自动捕获智能体的操作，将其压缩为结构化记忆，通过混合搜索建立索引，然后把正确的上下文注入到未来的会话中。

它支持 Claude Code、Cursor、Codex CLI、Gemini CLI、Windsurf、Kilo Code、OpenCode、Cline、Roo、Goose、Aider、Hermes、OpenClaw，基本兼容所有支持 MCP 或 REST 协议的智能体。

从第一天起，我就希望它满足这些设计目标：

100% 开源

本地运行免费

无需外部数据库

支持 MCP、REST 和简单钩子接入

为真实编码工作流设计，而非玩具级的「聊天记录」记忆

在基准测试中，AgentMemory 在 LongMemEval-S 检索套件上使用 BM25 + 向量搜索取得了 95.2% 的 R@5 和 98.6% 的 R@10 成绩，同时将上下文占用减少了约 92%。

快速开始：

运行命令：npx @agentmemory/agentmemory

打开地址：http://localhost:3113

或者体验演示：npx @agentmemory/agentmemory demo

如果你每天都离不开编码智能体，当你某天突然想：「等等，我昨天已经解释过这个了」，那这个工具就是为你准备的。

非常欢迎开发者、高频智能体用户和开源维护者提供反馈。

GitHub 地址：https://github.com/rohitg00/agentmemory

5天前发布

官网信息

官网https://www.agent-memory.dev/?ref=producthunt

公司使命

你的编码代理从第一天起就该拥有的记忆层。捕获每一个会话，毫秒级召回，随处运行。

Agentmemory

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