sentinel-e

Sentinel-E 的灵感源自一个简单的问题：大多数 AI 系统即使推理薄弱或是产生幻觉，也会表现得信心满满。我想构建一个系统，让模型之间可以互相质疑、验证主张、公开推理过程，而不是像孤立的黑盒那样运作。

这个想法最终发展成了一个多模型认知引擎，在这个引擎中，共识并不自动等同于真理。由此诞生了辩论模式、证据验证、置信度校准以及面向透明度的推理机制。

最大的挑战之一是身份验证和持久化内存架构——尤其是处理跨会话记忆、用户会话连续性、JWT/身份验证同步，以及在不破坏隔离性或上下文完整性的前提下，从数据库可靠检索用户特定数据。在管理多模型编排的同时，保证延迟、会话状态和内存检索的稳定性也是一项重大工程挑战。