Debrief

过去一年我都在求职，我发现我们从面试中实际得到的有效信息实在太少了。视频面试结束，我关掉摄像头，然后……就没有然后了。如果我进入下一轮，通常一天内会收到通知。如果没进，就会是连续数天的沉默，最终要么是一份模板化的拒信，要么干脆石沉大海。无论是哪种情况，都不会有任何反馈：哪些地方做得好，哪些不好，面试过程是否和我预想的一样走向，全都没有。

于是我开始用手机录下自己的面试，转成文字稿，然后把稿子粘贴到三大大语言模型（ChatGPT、Claude、Gemini）中对比它们的分析。我想要比自我审视更客观的判断，尤其是在两轮面试之间的等待期。「高管风度」是我最希望得到外部评估的维度。我们没法准确自评这一点，但它往往是高管岗面试的决定因素。

这套工作流有用，但太繁琐了。三个不同的模型，三种不同的格式，没有一致的评分标准。

在这个过程中我意识到，我们其实根本没有关于面试表现的可靠反馈循环。我们对面试的记忆不是中性的：肾上腺素会篡改记忆，期望会给它上色。招聘决定也不可靠。它本身就是充满噪音的信号，受内部候选人、预算变动、文化契合度等诸多和我们面试表现无关的因素影响。

在不可靠的记忆和不可靠的招聘结果之间，我们几乎得不到任何诚实的反馈。这就是我打造Debrief想要填补的缺口。

粘贴面试文字稿，几分钟内就能得到结构化分析：每个回答的STAR法则评分、高管风度维度分析、多轮面试表现追踪。评分标准参考了工业与组织心理学研究。

Android版现已上线，iOS版即将推出，首份报告免费。

如果你想试用，欢迎提供反馈。

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一天前发布