PartFinder

嗨，Product Hunt 的朋友们！👋

我是 PartFinder 的联合创始人杰弗里。

我们打造 PartFinder 是因为制造商目前仍需要通过电子表格、供应商门户、PDF、电子邮件和老旧系统来管理关键采购决策。这种方式在单个零件打乱全盘计划之前都能正常运行。

一颗小型传感器、PCB 或电机控制器就可能导致交付延误。交付周期从 8 周猛增至 22 周。供应商集中在高风险地区。关税来袭。供应短缺开始。但等到团队意识到问题时，生产已经陷入危机。

我们两人都从不同角度亲历过这个问题。

我来自摩根士丹利的风险管理背景，在那里我们会在损失发生前就对风险进行建模、监控并采取行动。但在制造业，团队往往没有相同的零件级风险可见性。

我的联合创始人@OlivierBuilds 在开发硬件时直接体会过这种痛苦。验证一个替代零件就需要数周时间，还会带来实际成本增加、交付延迟和采购风险。奥利维尔是一名 AI 系统架构师，负责 PartFinder 的技术开发，拥有 Cirrus Logic 的半导体工程经验。

所以我们不禁思考：为什么制造商不能上传一份 BOM 或零件清单，就能立刻知道哪些零件存在风险、风险来源是什么，以及下一步该怎么做？

这就是 PartFinder 的由来。

PartFinder 为制造商提供零件级供应链风险情报。上传 BOM 或零件清单后，PartFinder 可以：

- 为每个零部件评分风险，并绘制地域风险分布

- 标记短缺信号和交付周期波动

- 查找替代零件并并排对比规格

- 允许团队直接从平台发送询价单（RFQ）

开发过程中的转变：

起初我们认为这主要是一个零件搜索问题。但在与制造商、采购团队、工程师和运营人员进行了 100 多次交流后，我们发现更大的痛点不只是“我在哪里能找到这个零件？”，而是：

- 哪些零件存在风险敞口？

- 它们的风险来源是什么？

- 哪些替代零件实际可用？

- 我们应该联系谁？

- 在生产停摆前我们能多快采取行动？

因此 PartFinder 从一款采购工具演变成了从风险到行动的平台。

我们的目标很简单：帮助制造商在出货失败、成本上涨或生产停滞之前发现供应问题。

我们很高兴今天能向 Product Hunt 社区分享 PartFinder。

我们诚挚欢迎所有从事硬件、制造、采购、工程、供应链或工业 AI 领域的从业者提供反馈：

- 什么样的功能对你们团队最有用？

- 我们下一步应该优先关注哪些风险信号？

- 你们目前如何跟踪零件级供应风险？

我们今天一整天都会在这里阅读评论并回答问题。

欢迎访问 partfinder.dev，或在 X 上关注@partfinderdev。

—— 杰弗里与奥利维尔