ProReview

Product Hunt 的朋友们好，

我开发了 ProReview，因为 AI 生成的工程产出正成为日常开发工作的一部分，但围绕这类产出的评审能力仍未发展成熟。

危险的产出往往不会有明显的错误。它的语法可能正确，解释听起来也合理，但命令或数据迁移仍然可能不安全，因为漏掉了生产环境的前提假设。

ProReview 将这类评审转化为简短的评审练习。

你可以在以下场景评审真实的 AI 生成工程变更：

- 生产环境调试

- 云与基础设施

- 数据迁移

- Git 与 CI

- 安全陷阱

对于每个练习，你需要先决定是否批准该产出，之后才能看到隐藏风险和评审者的推理过程。

目标是训练工程判断能力，而非琐碎知识：租户范围、回滚安全性、影响范围、权限、数据丢失、CI 信任边界以及其他在生产环境中至关重要的风险。

我非常期待在实际工作流中使用 AI 编码代理的工程师、创始人与团队给出反馈。