CipherExplain

嘿，Product Hunt 👋

我是Bader，CipherExplain的独立创始人。

产品功能：

CipherExplain使用全同态加密，对加密输入运行SHAP模型解释。与众不同的是，我完全无法查看你的数据、你的机器学习模型，甚至无法查看该服务生成的解释结果。由客户在本地加密，服务器在加密状态下计算，最后由客户解密结果。隐私由数学保障，而非合同承诺。

开发初衷：

我接触过的所有受监管的AI团队都面临同一个问题：他们自己的客户和审计机构都需要模型解释（SR 11-7监管下的银行、欧盟AI法案第13条管辖下的任何机构、HIPAA监管下的医疗行业都有这个要求）。但将特征发送给第三方「可解释性API」通常会违反这些原本要求提供解释的监管规定。因此标准解决方案变成了「内部自研」——这是大多数小型AI团队负担不起的。CipherExplain提供了第三种选择：获取解释，永不暴露数据。

我对Product Hunt社区的诉求：

1. 如果你是受监管AI公司的机器学习工程师、CTO或合规负责人——这是否对应你实际遇到的问题？原因是什么？

2. 如果你曾经尝试过将全同态加密（FHE）用于机器学习但最终放弃——是什么让你放弃了？

我希望从你们的经验教训中学习。

3. 如果当前延迟（约72秒/请求）感觉太慢，对你的使用场景来说，多少秒才能让它可用？

演示+SDK：

cipherexplain.vaultbytes.com

GitHub示例：

github.com/VaultBytes/cipherexplain-examples

欢迎私信+邮件咨询：

b@vaultbytes.com

我今天全天都会在这里回答任何问题——无论是技术问题（CKKS参数、边界自举、OpenFHE生产环境陷阱）还是产品问题（定位、定价、路线图）。感谢任何反馈 🙏