Math Notebook

Product Hunt 的朋友们大家好！我是康，Math Notebook 的开发者。

作为一名数学爱好者，我一直更喜欢动手计算解题。当我开始转用数字化记笔记时，我的工具简陋得惊人：我居然真的用画图MS Paint和鼠标潦草地写公式。虽然能凑合用，但很明显，普通绘图工具根本不是为处理复杂数学问题设计的。

我想要一个完全专为数学打造的无限数字工作区——一个能让原生手写结合真实计算能力的地方。所以我自己动手做了一个。

开发流程与技术栈：

为了让应用真正识别数学内容，我不想只依赖通用API。我训练了自己的定制机器学习模型，专门处理数学符号的手写识别（OCR）。

手写内容数字化后，我用一些最出色的计算包搭建了核心架构：

- SymPy（Python计算机代数系统）：作为后端大脑，处理繁重的符号计算、求解复杂不等式并查找定义域边界。

- Mafs（React/WebGL）：在无限画布上直接提供交互式、美观着色的图表。

- KaTeX：确保所有数字化数学内容和解答都完美格式化。

最终成果：

这是一块无限白板，你可以潦草地写下公式，通过定制OCR模型立即将其数字化，无需输入任何一行LaTeX就能生成交互式WebGL图表和解答。

你可以直接在浏览器中免费使用。希望你能来体验一下，用最难的题目考验它，也欢迎告诉我你的想法。

我今天一整天都会泡在评论区，回答你的问题、聊聊架构设计、听听你的反馈！