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LLMTest

在您的应用中使用合适的大语言模型,设置降级方案,轻松无忧。

LLMTest 是什么?

LLMTest 是一款面向开发者与创意编码者的 LLM 选型与容错工具,基于 OpenRouter + Intelligence 技术,能帮你自动为应用功能匹配合适的大模型,实现更快响应、更低成本与更优效果。它通过统一 API 和 MCP 函数提供自动降级 fallback 能力,当大模型服务过载或输出格式不符合要求时自动切换,让你轻松搞定 AI 功能稳定性优化。

产品详细介绍

在您的应用中使用合适的大语言模型,设置降级方案,轻松无忧。

LLMTest 是一款面向开发者与创意编码者的 LLM 选型与容错工具,基于 OpenRouter + Intelligence 技术,能帮你自动为应用功能匹配合适的大模型,实现更快响应、更低成本与更优效果。它通过统一 API 和 MCP 函数提供自动降级 fallback 能力,当大模型服务过载或输出格式不符合要求时自动切换,让你轻松搞定 AI 功能稳定性优化。

定价方案

需要付费
10% on top of model's base cost/custom
按需付费
  • 无月费

  • 无需承诺

  • 访问 340 余种大语言模型

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创始人评论

Tom Jacquesson
Tom Jacquesson创始人

Product Hunt 的朋友们好!

我是汤姆,创建 LLMTest 是为了解决我自己遇到的一个问题:

我一直难以确定该选择哪个 LLM 模型来为我产品中的 AI 功能提供支持。

我当时借助 OpenRouter 和 Claude 为每个用例创建自定义 web 应用,

但所有测试仍然是"手动"完成的,我得自己从 300 多个模型里决定最终用哪一个。

我觉得其他人可能也面临同样的问题,

于是我创建了 LLMTest:这是一个 API 兼 MCP 服务器,任何人(无论是正规程序员还是 AI 辅助开发者)都可以用它对自己的 AI 工作流运行自动测试,选出最优模型。我还添加了自动降级 fallback 机制,这样即使某个 API 宕机,或是没有按要求返回 JSON,我的应用在生产环境也不会崩溃。

总结一下:

✅ 一个 API,一张账单。支持 300+ 模型,每日更新。

🤖 让 Claude Code / Codex 使用 LLMTest 优化 AI 功能

🏆 在你的应用中使用更优质、更快速且/或更便宜的模型

↪️ 智能降级:再也不用担心超时、过载和错误 JSON 输出

💰 按使用付费,5 美元起用,随时充值。

期待得到你的反馈 ❤️

创始团队

Tom Jacquesson
Tom Jacquesson创始团队

官网信息

官网https://llmtest.io/
公司使命

为您的 AI 功能自动优化提示词和模型。让您的产品获得更快、更好、更经济的输出。