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NaLU AI

别再把“早上好”保存为聊天机器人里的客户姓名了

NaLU AI 是什么?

NaLU AI 是面向 AI 聊天机器人与智能体的 NLU 验证层工具,能通过多层语义提取在数毫秒内从对话中隔离出干净的结构化数据,解决了机器人容易将对话冗余内容误保存为用户信息的问题。它可以通过 REST API 快速集成,也能作为 MCP 服务器原生接入 Cursor、Claude Code、n8n 等工具,每月提供 3000 次免费验证额度,单次验证最低仅 0.001 美元。

产品详细介绍

别再把“早上好”保存为聊天机器人里的客户姓名了

NaLU AI 是面向 AI 聊天机器人与智能体的 NLU 验证层工具,能通过多层语义提取在数毫秒内从对话中隔离出干净的结构化数据,解决了机器人容易将对话冗余内容误保存为用户信息的问题。它可以通过 REST API 快速集成,也能作为 MCP 服务器原生接入 Cursor、Claude Code、n8n 等工具,每月提供 3000 次免费验证额度,单次验证最低仅 0.001 美元。

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创始人评论

Ricardo Carneiro
Ricardo Carneiro创始人

Product Hunt 社区的朋友们大家好!👋

我是 JobMaker 创始人里卡多,非常高兴能向大家分享我们的第一个微服务:NaLU AI。

相信大家都遇到过这种情况:好不容易搭建出一个漂亮的聊天机器人或自动化工作流,结果却发现它把对话冗余噪音也保存进了我们的 CRM 或数据库。当机器人问「请问你的名字是?」,用户回答「早上好!我叫约翰」,普通机器人居然会把问候语也当成名字保存下来。🤦‍♂️

正则表达式规则僵化,连基本的拼写错误都会导致失效。直接用大语言模型提示做简单验证既缓慢又昂贵,还容易产生幻觉。

这就是我们开发 NaLU AI 的原因。它为你的对话代理补上了缺失的 NLU(自然语言理解)验证层。它采用多层语义提取技术,能够在毫秒级隔离出干净的结构化数据(姓名、CPF、CEP、CNPJ、邮箱、是/否、车牌),甚至可以进行上下文分析,识别间接回复或人工转接场景。

你能获得:

⚡ 30 秒快速部署:提供简单的 REST API,或专为 Claude Code 和 Cursor 打造的原生模型上下文协议(MCP)服务器。

🔗 专为自动化打造:开箱即用,支持 n8n、Make、Cursor 以及自定义框架。

💰 极高性价比:单次验证仅需 $0.001 起,还提供永久免费套餐——每月 3000 免费额度(无需绑定信用卡)。

NaLU 是我们 JobMaker 团队开发的众多可靠支撑微服务中的第一个。

我非常期待听到你的反馈,解答任何问题,也想听听你遇到过的聊天机器人问题!你目前是如何处理对话验证的?

欢迎交流!🚀

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创始团队

Ricardo Carneiro
Ricardo Carneiro创始团队

官网信息

官网https://naluai.dev/en?ref=producthunt
公司使命

NaLU AI 可提取用户实际输入的信息——姓名、电子邮件、邮政编码、是/否选择——不会将问候语与数据混淆。30 秒即可完成集成。