Satlas

嘿 Product Hunt！我是普雷曼什，墨尔本的一名计算机科学学生。我把 Satlas 做成了一个作品集项目，最终它成了我真正引以为傲的作品。

整个项目的驱动力在于：大多数太空跟踪工具要么是企业级系统，要么是零散的爱好者网站。好奇的普通用户找不到一个一站式平台，可以直接打开就能看到所有在轨物体，还能用直白的英语提问。

我想在技术上证明一点：我们需要一个能真正调度真实科学计算的 AI 智能体，而不是一个只是用大语言模型套壳文本的工具。当你询问一次卫星过境时，智能体调用 skyfield 后端，用 SGP4 算法推算卫星轨道，用米乌斯算法计算太阳位置，检查卫星是否在地球阴影中，最后给过境质量打分——这些计算 AI 从来不会靠猜测。

分享几个我觉得很有意思的发现：

— 卫星点是以带圆形着色器的广告牌四边形渲染的（每个物体只需要 2 个三角形，而球体需要 72 个——视觉效果完全一致，在 3.1 万个实例下 GPU 成本仅为原来的几分之一）

— 球体上的国家填充多边形需要将边缘细分到≤4°，否则平面三角形会凹陷到地球表面以下并消失

— /api/catalog 端点被 uBlock Origin 莫名拦截了（"catalog" 这个词命中了广告追踪过滤器规则）——我已经给它加了别名 /api/tles

非常希望得到大家的反馈。如果你对太空、轨道力学或 AI 智能体架构感兴趣，欢迎在评论区留言，我很乐意深入探讨任何相关内容。

https://satlas.app

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https://github.com/PremaanshVyas...