Powabase

Product Hunt的朋友们大家好 👋

我是Powabase的联合创始人亨特。自从ChatGPT发布以来，我们一直在经营一家AI开发工作室，在完成众多客户项目后，我们发现相同的模式在不断重复。几乎每一个原生AI应用最终都需要相同的技术栈：Postgres、向量存储、RAG管道、智能体运行时、记忆、认证和文件存储。

现在你需要把6-8个不同工具拼接在一起，编写大量粘合代码，然后看着你的编码智能体在处理这些时白白消耗token。我们已经在受监管行业（金融、保险、教育、政府）构建了约100个生产级AI应用，基础设施粘合代码始终是最慢、最昂贵的部分。

因此我们将其抽象为一个统一后端。Powabase就是我们当初一直希望拥有的后端——现在我们承接的每个新项目都能以极短的时间交付。

Powabase将整个技术栈整合为一个平台：

Postgres + pgvector + 文件存储，一键为每个项目完成配置

标准Supabase功能，如认证和实时能力

内置上下文工程层，支持多种RAG算法，在FinanceBench上准确率达98.7%

支持OpenAI、Anthropic、Google，或通过OpenRouter使用开源大模型

多模态嵌入、重排序器、OCR、网页搜索、网页抓取全部包含，无需单独的第三方API密钥或集成

ReAct多智能体编排，预装工具（网页搜索、数据库读写、沙箱代码执行等），并支持通过API和MCP集成自定义工具

类似N8n的可视化智能体工作流构建器，用于处理确定性逻辑；内置copilot可帮助你用自然语言创建工作流

对智能体推理、token使用、RAG上下文、工具调用、工作流执行和系统错误提供完整可观测性

为Claude Code等编码智能体优化——简洁原语、可预测API、设计上就节省token

AI应用理应拥有自己的后端抽象，而不是由通用基础设施+LLM包装器拼凑而成的怪物。Supabase让Postgres变得易用；我们希望为完整的原生AI栈实现同样的目标。

注册即可免费开始使用，我们的手册和示例应用都在GitHub上开源。我们计划在抢先体验期结束后（大概在2026年6月底/7月左右）开源自托管版本。

今天我会和@tonyzhangcy、@xin_chen17、@michael_t_chang一整天都在评论区。欢迎畅所欲言——有哪些缺失，哪里让人困惑，什么样的功能会让你真正愿意尝试。🙏

抢先体验用户可获得终身免费福利 —— 前往app.powabase.ai体验，告诉我们你构建了什么 🚀