Multiplayer Debugging Agent

AI 编码助手擅长编写代码，但不擅长修复生产环境中的 bug。原因很简单：它们没有运行时可见性。

问题：

将 AI 助手接入你现有的可观测性栈后，生成的 PR 看起来合理，但在生产环境中依然会失败。这是因为问题出在数据本身：数据是采样、聚合后的，无法在服务边界间原生关联，而且缺少关键信息——比如你系统中所有组件的请求/响应内容和请求头。

解决方案：

Multiplayer 调试代理运行在你的编码代理本地，借助全栈、非采样的运行时数据，管理从发现 bug 到修复 bug 的完整流程。

值得关注的功能：

- 为编码代理（和开发人员）提供更好的数据：

我们捕获并预关联整个系统中的深度非采样数据，为你的代理提供完整的运行时视图。从前端用户操作到后端链路追踪与日志，包括系统深处的请求/响应内容和请求头，所有信息一应俱全。

- 基于会话的数据采集：

Multiplayer 持续监听，但仅在发生异常时保存数据。相比臃肿昂贵、充满噪声的持续采集，你可以享受更精简、目标明确的数据模型带来的所有优势。

- 开箱即用，支持你常用的编码代理：

我们在设计上保持厂商中立，支持 Claude Code、Codex、Copilot、Cursor，也兼容未来推出的任何编码代理。

- 本地优先，安全可靠：

直接在你的编码代理旁运行 Multiplayer。我们将会话缓存在本地，仅在发现新问题时才发送数据。

- 智能问题分类与去重：

我们会筛选高优先级 bug，并在本地对相同错误进行分组。你只会收到一个高质量、可直接合并的关键问题修复，而不是针对同一个 bug 涌出大量重复 PR。

适用人群：

适合想要实现自我修复系统，而非仅仅需要更多告警和看板的开发者。如果你已经在使用 AI 代理编写代码，Multiplayer 可以为它提供修复生产环境应用 bug 所需的数据。你只需几分钟就能上手：复制粘贴一行命令到终端即可。

npm install -g @multiplayer-app/cli && multiplayer

👉🏻 你正在使用哪款编码代理？好奇我们会适配到哪些技术栈。

💜 感谢你关注 Multiplayer。