StarDash

嗨，Product Hunt 的朋友们！👋 我是阿尼什，StarDash 的开发者。

如果你和我一样，你的 GitHub 星标收藏基本就是一片墓地——上百个收藏的仓库，你总说“回头再看”，却再也没打开过。StarDash 解决了这个问题。

用 GitHub 登录，同步你的星标，几秒钟就能获得一个完整的 AI 驱动工作区。

🤖 AI 能为你做这些：

AI 分类——从你全部的仓库语料库自动生成标签和合集（每次最多支持 500 个仓库），分两个阶段整理：合集发现 + 批量分类。再也不用手动整理 500 个星标仓库了。

AI 仓库搜索（发现）——纯自然语言搜索，由 AI 扩展你的查询，对接 GitHub 接口，去重后通过实时流式管线按相关性重新排序。帮你找到你甚至不知道自己需要的仓库。

AI 仓库情报——按需对你任意星标仓库进行深度健康分析：提供 0-100 分的健康评分、维护状态结论、社区情绪、提交活跃度、贡献者信号、主要痛点，以及完整的 AI 建议。共享 7 天缓存为所有人降低成本。

AI 贡献摘要——从你的星标仓库中任选一个开放 issue，就能获得纯自然语言摘要：问题是什么、为什么适合你贡献、第一步怎么做、可能需要修改哪些文件、需要询问维护者什么问题，还有一段可以直接粘贴给你的编码助手的提示词。

💸 免费灵活：

stardash.dev 上的托管应用为所有 AI 功能提供 generous 的每周免费额度——无需信用卡即可开始使用。当你需要无限使用时，只需在设置 → AI 提供商中添加你自己的 API 密钥即可（支持 OpenRouter、OpenAI 和 Anthropic）。你的密钥归你所有——开启 BYOK（自带密钥）后，永远不会用到应用的共享密钥。

✨ 内置所有功能：

支持浏览、搜索、筛选最多 5000 个星标仓库，附带丰富元数据

每个仓库支持状态跟踪、笔记、置顶、标签和合集

嵌入式 README 查看器——无需切换标签页

贡献面板：扫描你的星标，筛选出按难度、语言和类型分类的真实开放 issue

趋势视图，附带启发式推荐（你的网络热门 / 持续升温 / 隐藏宝藏）

命令面板，支持快速仓库导航

针对归档仓库和重大版本发布主动提醒

支持通过 Docker Compose 完整自托管——你的数据完全归你

正在开发支持 Cursor / Claude / Windsurf 集成的 MCP 服务器

项目开源（MIT 协议），已上线 stardash.dev。欢迎大家给出反馈——什么样的功能会让它成为你开发工作流中不可或缺的一部分？🙏

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1个月前