Tabstack Web Research

我们今日推出了 /research，只需单次 API 调用即可运行完整的网页研究代理并返回带引用来源的回答。

它替代了以下流程：

// 大多数团队的现有构建流程：

// 1. 搜索网页（或索引库）

// 2. 获取并读取相关页面

// 3. 综合多个来源的信息

// 4. 验证引用来源

// 5. 格式化以支持流式输出

// 6. 永远在调试上述所有步骤

// /research 能做到：

const stream = await client.agent.research({ query: '在此输入你的问题' })

就这么简单。编排逻辑都内置在调用中，无需你的代码库维护。

前 10000 积分免费使用。欢迎在评论区提问。立即体验 →

https://tabstack.ai/web-research

关于我们的构建方式，有三个重点：

1. 引用来源不是可选项

每个结论都附带来源 URL，用户可以验证答案出处。这就是人们信任与不信任 AI 功能的区别。

2. 连接实时网络，而非预索引库

预索引的研究 API（如 Exa、Perplexity）速度快，适合宽泛问题。/research 每次调用都会访问实时网络。对于法律、金融和竞争情报工作——答案需要具备时效性并可溯源——这就是核心差异。

3. 内置 SSE 流式输出

用户可以实时查看处理进度，无需等待旋转加载圈。找到来源时会推送进度事件，完成后会返回包含完整报告和所有引用的完成事件。