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Databox MCP

在 Claude、ChatGPT 及更多平台中与您的业务数据对话

Databox MCP 是什么?

Databox MCP 可以将你的业务数据连接到 Claude、ChatGPT、Cursor 和 n8n 等 AI 工具中。你可以用自然语言询问营收、营销活动或销售管道相关问题,就能得到基于真实业务数据和情境的准确回答,实现在 AI 对话中直接分析业务数据。

产品详细介绍

在 Claude、ChatGPT 及更多平台中与您的业务数据对话

Databox MCP 可以将你的业务数据连接到 Claude、ChatGPT、Cursor 和 n8n 等 AI 工具中。你可以用自然语言询问营收、营销活动或销售管道相关问题,就能得到基于真实业务数据和情境的准确回答,实现在 AI 对话中直接分析业务数据。

定价方案

有免费方案
$0/免费
免费
  • 3 个数据源

  • 1 位用户

  • 50 AI 积分/月

$64/月付
分析师
  • 5 个数据源

  • 1 个用户

  • 500 AI 积分/月

$159/月付
专业版
  • 包含 3 个数据源

  • 不限用户数量

  • 每月 1,500 AI 积分

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创始人评论

Pete Caputa
Pete Caputa创始人

我们打造 Databox MCP 是因为我们一直发现这样一个普遍情况:团队在 Claude 和 ChatGPT 中进行分析思考,但实际业绩数据却存储在其他地方。于是他们只能导出数据、粘贴进去,寄希望于 AI 能理解这些数据。可 AI 根本做不到。其实数据早就已经存在于 Databox 中,完成了连接和定义,包含所有历史上下文。只是人们无法从实际工作使用的工具中访问这些数据。MCP 填补了这个空白。只需一次连接,你的 AI 就能基于真实数据展开分析,而非凭空猜测。

这一点的重要性超出了人们的认知。AI 的能力完全取决于底层数据层。Databox 不是一堆原始导出文件的集合;它是一个受管控的语义层:指标只需定义一次即可全局统一使用,跨所有来源完成数据清洗和建模,还自带历史上下文,能帮你判断一个指标数值实际上是好是坏。这就是可执行的可靠答案和需要二次核对的自信猜测之间的区别。

提问并获取可信答案是最显而易见的使用场景。但我最期待的是接下来的发展:能够自动基于数据执行的工作流。自动触发的绩效管理、监控和决策。你的 AI 将不再是你主动提问的工具,而是会成为每周持续推动业务运转的助手。

为团队交付这个产品感到骄傲。

创始团队

Tadej
Tadej创始团队
Peter Caputa
Peter Caputa创始团队
Pete Caputa
Pete Caputa创始团队

官网信息

官网http://databox.com/
公司使命

将业务绩效数据即时转化为您的团队能够理解、解释并采取行动的清晰结论。