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每次回答都会生成图表
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规划证据报告已包含
OpenProp Property Market AI Analyst
伦敦 AI 房产分析师,基于真实数据
OpenProp Property Market AI Analyst 是什么?
OpenProp Property Market AI Analyst 是针对伦敦住宅房地产市场的AI分析师。你可以用直白的英语提出任何问题,它会基于英国土地注册局176万条真实成交价数据实时计算给出答案,没有抓取的门户网站 listings、估算数据或是幻觉生成的邮政编码,适合需要可靠数据的购房者、租房者、规划顾问和记者使用。
产品详细介绍
伦敦 AI 房产分析师,基于真实数据
OpenProp Property Market AI Analyst 是针对伦敦住宅房地产市场的AI分析师。你可以用直白的英语提出任何问题,它会基于英国土地注册局176万条真实成交价数据实时计算给出答案,没有抓取的门户网站 listings、估算数据或是幻觉生成的邮政编码,适合需要可靠数据的购房者、租房者、规划顾问和记者使用。
定价方案
有免费方案- ✓
存款储蓄计算器储蓄时长
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租金与抵押贷款对比
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负担能力检查(收入倍数 vs 所需贷款)
创始人评论
几年前我刚到伦敦时,立刻意识到一个事实:买房还是租房——这是任何人在这座城市要做的最重要财务决定之一,同时也是信息最不透明的决定之一。
对于像我这样的外籍人士来说,挑战更大。我们满怀希望来到这里,但对于和家乡差异如此之大的地方,我们根本无法直观判断什么价格才算合理。作为一名数据科学家,我深感个人有责任解决这个真实存在的日常问题。2021年初,我在Seraphine Hammersmith酒店的一个小房间里,用自己用了五年的MacBook独自开始编写第一份Python脚本,用来分析伦敦房地产市场。这些早期脚本是为一个小型香港人社区新闻网站开发的。我基于这些脚本制作了简单易懂、方便分享的PDF报告,其中包含清晰的市场洞察。
令我惊讶又感激的是,后来网站分析数据显示,居住在英国的香港人中,大约每六个人就有一个在之后几年里读过这些报告。这个小小的数字成了我的动力。这个最初为新来同胞做的深夜副业项目,已经悄悄开始影响真实的生活。
随着时间推移,这个不起眼的脚本慢慢发展成了更大的项目。如今它已经演变成OpenProp:一个对话式AI分析师,它将英国土地注册局(HM Land Registry)官方的176万宗原始交易数据(2010年至今)转化为即时、有图表支撑、任何人都能用简单英语理解的答案。
背后的经济学逻辑
这个项目从来不仅仅是打造另一个AI工具。它是我数个根深蒂固信念的结果——这些信念涉及经济、个人、家国,还有一种低调但坚定的信念:透明才能带来公平。
我坚信芝加哥学派经济学,尤其是米尔顿·弗里德曼和罗纳德·科斯的观点。他们的思想核心围绕交易成本展开——也就是时间、金钱和不确定性带来的隐性摩擦,这些摩擦阻碍市场充分有效运行。
在伦敦房地产市场,这些交易成本显而易见,令人头疼:人们要花费数小时寻找分散的数据,第三方报告价格昂贵还可能有偏见或已经过时,而且由于官方王室版权数据虽然公开,但一直以来普通人都难以快速可靠地分析,因此决策只能在信息不全的情况下做出。
OpenProp就是为消除这些摩擦而生的——降低信息成本才能带来更好的决策、更公平的市场,以及更高效、更公平的社会。
个人承诺
从个人层面来说,我一直铭记约翰·F·肯尼迪总统的名言:"不要问国家能为你做什么,而要问你能为国家做什么。" 作为一名选择在英国生活的香港人,我希望做出贡献,而不只是索取。
我们香港人拥有干劲、韧性,并且格外珍惜机会。打造OpenProp是我回报这个国家给予我的欢迎的一种方式。
彻底的数据普及
在伦敦买房或租房仍然是大多数人这辈子最大的财务决定之一。但长期以来,清晰、准确、及时且真正中立的市场数据一直令人惊讶地难以获取。
因此我着手一劳永逸地实现官方王室版权数据的大众化。OpenProp上的所有答案都生成自同一个经过验证的数据集,该数据集同时支持我们完全开放的Kaggle笔记本。你可以用简单英语提问,得到的不仅是文字回答,还有可复现的数据和清晰的图表。这里没有黑箱。方法透明,计算可验证。
支持项目
这个项目从设计之初就坚持免费开放。然而,维护数据管线、提供快速可靠的AI响应需要投入实际的时间、技能和资源。每购买一次会话包都能帮助我们资助持续开发,让核心功能保持开放可及。
如果你认同这个使命,我诚挚邀请你今天就来体验OpenProp。想问什么都可以。在我们的开放笔记本中验证数据。如果你发现我们有可以改进的地方,请告诉我。
—— 杨浩林 OpenProp创始人
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一天前
创始团队
官网信息
使用HM土地注册局的公共数据,用通俗易懂的英语提问伦敦房地产市场相关问题——所有计算过程都会公开,您可以自行验证。
London
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