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RiskKernel

失控 AI 智能体的终止开关与硬预算机制

RiskKernel 是什么?

RiskKernel 是一款面向生产环境 AI 智能体的开源防护工具,可为失控智能体提供紧急终止开关和硬性预算限制。它支持自托管部署,只需一个环境变量即可接入现有智能体,用确定性Go代码强制执行单次运行的成本、循环次数与时间限制,同时还提供崩溃恢复、副作用操作人工审批门等功能,完全保留用户密钥与基础设施控制权,无任何遥metry采集,采用Apache-2.0协议开源。

产品详细介绍

失控 AI 智能体的终止开关与硬预算机制

RiskKernel 是一款面向生产环境 AI 智能体的开源防护工具,可为失控智能体提供紧急终止开关和硬性预算限制。它支持自托管部署,只需一个环境变量即可接入现有智能体,用确定性Go代码强制执行单次运行的成本、循环次数与时间限制,同时还提供崩溃恢复、副作用操作人工审批门等功能,完全保留用户密钥与基础设施控制权,无任何遥metry采集,采用Apache-2.0协议开源。

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创始人评论

ADARSH PRASHAR
ADARSH PRASHAR创始人

开发者在此 👋 我在多年围绕非确定性系统构建确定性风险引擎之后,开发了 RiskKernel —— 在这类系统中,错误会造成真金白银的损失。我始终记得这个教训:保障这类系统安全的从来都不是核心的智能部分,而是围绕它的硬编码层。

智能代理会遇到大家都熟悉的一系列问题: runaway 循环、意外的 tokens 账单、没有终止开关、无法恢复。现有框架负责编排推理流程,但完全没有提供防护栏。RiskKernel 就是这个防护栏层:用 Go 实现了成本/循环/时间预算强制限制,只需要一个环境变量即可接入,使用你自己的密钥,无遥测数据上报。

目前还处于早期版本(v0.2),我也坦诚说明它存在局限。真心希望大家反馈:哪些防护栏设置得太严或太松了。

创始团队

ADARSH PRASHAR
ADARSH PRASHAR创始团队

官网信息

官网https://github.com/prashar32/riskkernel
公司使命

面向 AI 智能体的确定性运行级可靠性层,部署在智能体前端,可对成本、循环和时间预算实施硬性限制。

公司规模

1