Spanlens

Product Hunt 的朋友们好，

我是全海星，Spanlens 的开发者。

大多数 LLM 可观测性工具都要求你先重构代码，才能看到有用的信息。Spanlens 不需要。你只需要把 OpenAI 客户端换成 @spanlens/sdk 提供的 createOpenAI 就能开始记录追踪了。Python 也一样，只需 pip install "spanlens[openai]" 即可。

整个配置过程就这么简单。

开箱即用的功能包括：

成本、延迟统计和完整的代理跨度树

Prompt 版本追踪与 PII 扫描

关键路径分析（找出哪个跨度实际占用了最多挂钟时间）

追踪详情页的 LangGraph 拓扑视图

对比页的 Welch t 检验，用于统计显著性分析

支持 OpenAI、Anthropic、Gemini、Azure OpenAI、Ollama、Vercel AI SDK、LangChain 和 LlamaIndex

我们的产品特点：

MIT 许可证，单 Docker 镜像即可自托管

免费云套餐每月硬限制 5 万请求（429 错误），失控的开发循环也不会产生意外账单

带 Atom 订阅的公开更新日志，以及公开状态页

老实说，我们还处于早期阶段。如果你现在就需要一个拥有 30+ 集成的成熟评估框架，其他工具会更合适。但如果你只需要核心的 80% 功能开箱即用，并且已经厌倦了先埋点才能观测的流程，那就给我们 30 秒试试吧。

代码仓库：

github.com/spanlens/Spanlens

文档：

spanlens.io/docs

更新日志：

spanlens.io/changelog

我今天会回复所有评论。

全海星