Fob: Local AI continuity layer

如果你现在是一名使用AI开发正经项目的开发者，你肯定已经体会过"AI上下文税"的痛苦。你花了2美元的tokens向Claude Code解释一个bug，得到了很棒的回答，一小时后你又需要跳转到ChatGPT或Cursor会话中处理一个相关问题。突然间，你不得不再次复制粘贴那4个文件、重新输入相同的提示、再次为完全相同的tokens付费，只是为了让下一个工具跟上进度。更糟糕的是，你的实际项目文件根本不会记录当初为什么做出某个技术决策。

我开发了Fob，它是位于你的项目、AI工具和终端之间的本地上下文持久层。

💡 Fob的实际功能：

持久化项目记忆：它将事实、固定标注、上下文交接和已保存的冲突解决方案直接存储在你项目工作区的本地文件夹中。

多模型路由：通过一个感知项目上下文的本地控制面板，可以提问Claude、Codex，或者同时提问两者，甚至运行结构化辩论/综合输出。

本地控制接口：它提供了无头本地API和MCP服务器，这意味着你可以直接把保存的项目上下文引入任何兼容的AI工作流。

安全优先：它提供了明确的批准流程。在本地审查差异和文件编辑批准——没有输入确认，任何代理都无法执行git命令。

🛡️ 此外，它还包含CLOAK（免费开源）

为了解决另一半问题——开发者为了赶截止日期不小心把专有代码泄露给公共模型——我开发了CLOAK。这是一个免费、独立的开源CLI辅助工具，在代码离开你的笔记本电脑之前，它会完成基于AST的混淆和敏感信息脱敏处理。

🚀 创始人发布版

Fob完全采用本地优先架构。不需要复杂的数据库配置，也不需要把你的私有仓库同步到第三方云。你的文件和项目记忆都保存在你的本地机器上。

为了庆祝Product Hunt发布，现在可以一次性支付19美元获得创始人许可证，包含Mac版本、通过Polar发送的许可证密钥，以及本地核心引擎的终身访问权。

我今天一整天都会在这里回答问题。欢迎告诉我你的看法、你当前的AI代理设置有多零散，以及你接下来希望看到哪些集成！